我们是一家名为Bluewater的创新型科技公司，专注于从肿瘤基因表达大数据中挖掘具有重要临床价值的多基因标签，从而帮助医生为患者量身定制个性化治疗方案。基因标志是指与患者预后或治疗反应密切相关的一组特定基因表达模式。通俗一点，可以理解它是由多个关键基因组成的“特征密码”。例如，HER2基因在乳腺癌中的表达水平与患者对HER2靶向药物的敏感性有关，但如果单独依赖HER2指标，预测效果可能并不理想。然而，当HER2与其他关键基因结合形成一个完整的基因表达谱时，这一组合可以更准确地预测乳腺癌患者对HER2靶向治疗的反应。因此，这样的一组基因表达模式就构成了一个多基因标签。
传统的肿瘤治疗主要依据肿瘤的类型和分期，往往忽视个体间的生物学差异。而个性化治疗则通过分析每位患者肿瘤的特异性基因突变、表达特征或分子标志，制定更精准、高效的治疗方案（如下图所示）。这样不仅能提高疗效，还能减少不必要的副作用。例如，如果一名大肠癌患者通过基因检测发现KRAS基因突变，那么某些靶向药物(如西妥昔单抗)可能无效。医生可以基于这个信息避免使用无效药物，转而选择更合适的治疗方案，如化疗联合贝伐单抗。
近年来，基因芯片和基因组测序技术的飞速发展，使患者的基因数据得以更广泛地应用于临床实践。基于肿瘤特异性基因突变或基因标志的个性化医疗，已逐步应用于乳腺癌、前列腺癌、肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等多种癌症的诊疗。我们专注于发掘高敏感性、高特异性的肿瘤多基因标签，帮助医生精准选择最优治疗方案。目前，我们已成功鉴定出五组多基因标签，可分别用于乳腺癌、卵巢癌和结直肠癌患者的预后评估及化疗敏感性预测。
值得一提的是，我们开发的乳腺癌复发风险预测的多基因标签，已在上百个数据集中得到严格验证，涵盖近两万个患者样本。目前已商业化的 OncotypeDx 和 Mamma-print 等多基因标签仅适用于雌激素受体阳性的乳腺癌，而我们的多基因标签适用于所有类型的乳腺癌，包括三阴性乳腺癌。此外，我们研发的与乳腺癌化疗敏感性密切相关的多基因标签，同样适用于雌激素受体阳性或阴性的乳腺癌，包括 HER2 受体阳性乳腺癌，有望帮助医生为所有乳腺癌患者提供更精准的医疗解决方案。
